谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化
谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化
谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化北京时间6月6日,谷歌推出升级预览版(yùlǎnbǎn)大模型Gemini 2.5 Pro(0605),并(bìng)表示这会(zhèhuì)在几周后成为正式的稳定版本,适用于企业级应用。
Gemini 2.5 Pro是谷歌旗舰模型(móxíng)系列,在(zài)前(qián)三个月公布了几个预览版,此前也一直在大模型竞技场LMArena排名第一,这一次更新(gēngxīn)的版本各方面的分数都超过了此前的版本,继续排在榜一。
不过,第一财经也询问了一些开发者,他们(tāmen)认为,不能完全相信榜单,要看实际体验和绝大多数开发者的选择,此前Gemini的模型表现各有优劣,开发者评价两极分化,目前刚出来(chūlái)大家或许要用一用才能(cáinéng)有更客观(kèguān)的评价。
根据谷歌官方博客,最新2.5 Pro 在多项AI性能基准测试中取得(qǔde)了更高的分数,在 LMArena上Elo分数(衡量(héngliáng)模型相对技能水平(shuǐpíng)的评分)提升了24分,目前以1470分的成绩保持(bǎochí)领先。
具体领域上(shàng),谷歌称(chēng),最新模型在代码(dàimǎ)方面继续表现出色,在 Aider Polyglot 等高难度编程基准测试中保持领先。此外,它在 GPQA(研究生级别的(de)问答测试)中的成绩(chéngjì)超过了OpenAI的o3、Claude 4以及DeepSeek-R1的最新版。在“人类的最后考试(HLE) ” 中成绩达到21.6%,比OpenAI的o3多出 1.3个(gè)百分点。
在谷歌模型(móxíng)发布后,业界知名的测评(cèpíng)方大模型竞技场 (lmarena.ai)发布了一份新的榜单,显示(xiǎnshì)2.5 Pro新版在总分和所有子榜单位列第一,包括文本、视觉、数学、创意等。
不过,“高分低能”的产品此前也(yě)有过,不乏开发者对这个(zhègè)榜单存疑。例如,从编程(biānchéng)体验上来说,Anthropic的Claude系列模型是公认较为好(hǎo)用的基座模型,此次在榜单的成绩并不突出(tūchū)。有海外网友表示,2.5 Pro新版的表现确实很好,但是不如Claude 4 Opus。
有行业人士认为,这一问题(wèntí)或许是榜单评测问题,只是让AI完成基础的任务,但对Agent的能力评测有限,但从实际应用过程中,Claude模型在(zài)Agent方面做了专门优化,可以在大规模、系统化、长时间(zhǎngshíjiān)的编程任务中表现出色,和行业拉开距离。而谷歌在Agent方向(fāngxiàng)还没(méi)怎么发力。
一位开发者用C++编程语言较多,他(tā)对记者(jìzhě)表示,Claude比Gemini强太多,“任何Claude和(hé)o3无法解决的问题,Gemini从没有一个能解决;但反之,Gemini 写不(bù)对的,往往Claude能写对。”
上述开发者(kāifāzhě)认为,Gemini擅长的是(shì)长上下文和多模态,而Claude前端更优,目前看可能还是这一格局。
不过,另一位用Python和typescript编程语言的开发者体验并不相同,最近一个月(yígèyuè),他无论在工作场景还是Cursor场景都全面转为(zhuǎnwéi)了Gemini 2.5 pro,发现代码写得比(bǐ)Claude 3.7好(hǎo),生成的网页更漂亮(piàoliàng),写出来的文案也更好。
目前看起来,在不同的(de)生产场景和个性化工作中,各个模型的体验(tǐyàn)和口碑并不相同。
大模型竞争进入下半场,模型基础能力差距逐渐缩小,模型之间的(de)较量正在(zhèngzài)从单纯的跑分转向更复杂的维度,模型的真正(zhēnzhèng)价值,越来越取决于在特定场景下的表现能否赢得开发者的投票。
不过,除开能力(nénglì),使用成本也是开发者较为看重的(de)一个(yígè)因素,目前来看,Gemini比OpenAI的 o3、Claude 4 Opus和Grok 3都(dōu)要更有性价比,但仍然是国内DeepSeek的R1最便宜。
Gemini 2.5 pro的输入价格(jiàgé)1.25美元(měiyuán)(měiyuán),输出为10 美元/百万Tokens。而o3在(zài)输入和输出价格方面则高至10美元和40美元每百万Tokens ,Claude 4 Opus价格更高。针对此次更新,谷歌表示新模型引入了“思考预算”功能(néng),能让开发者更好地控制成本和延迟。
榜单分数是起点,真正的(de)较量,在无数开发者和企业的工作和落地中展开。谁能更好地解决核心问题,谁就能赢得竞争(jìngzhēng)的主动权。
(本文来自(láizì)第一财经)
北京时间6月6日,谷歌推出升级预览版(yùlǎnbǎn)大模型Gemini 2.5 Pro(0605),并(bìng)表示这会(zhèhuì)在几周后成为正式的稳定版本,适用于企业级应用。
Gemini 2.5 Pro是谷歌旗舰模型(móxíng)系列,在(zài)前(qián)三个月公布了几个预览版,此前也一直在大模型竞技场LMArena排名第一,这一次更新(gēngxīn)的版本各方面的分数都超过了此前的版本,继续排在榜一。
不过,第一财经也询问了一些开发者,他们(tāmen)认为,不能完全相信榜单,要看实际体验和绝大多数开发者的选择,此前Gemini的模型表现各有优劣,开发者评价两极分化,目前刚出来(chūlái)大家或许要用一用才能(cáinéng)有更客观(kèguān)的评价。
根据谷歌官方博客,最新2.5 Pro 在多项AI性能基准测试中取得(qǔde)了更高的分数,在 LMArena上Elo分数(衡量(héngliáng)模型相对技能水平(shuǐpíng)的评分)提升了24分,目前以1470分的成绩保持(bǎochí)领先。
具体领域上(shàng),谷歌称(chēng),最新模型在代码(dàimǎ)方面继续表现出色,在 Aider Polyglot 等高难度编程基准测试中保持领先。此外,它在 GPQA(研究生级别的(de)问答测试)中的成绩(chéngjì)超过了OpenAI的o3、Claude 4以及DeepSeek-R1的最新版。在“人类的最后考试(HLE) ” 中成绩达到21.6%,比OpenAI的o3多出 1.3个(gè)百分点。
在谷歌模型(móxíng)发布后,业界知名的测评(cèpíng)方大模型竞技场 (lmarena.ai)发布了一份新的榜单,显示(xiǎnshì)2.5 Pro新版在总分和所有子榜单位列第一,包括文本、视觉、数学、创意等。
不过,“高分低能”的产品此前也(yě)有过,不乏开发者对这个(zhègè)榜单存疑。例如,从编程(biānchéng)体验上来说,Anthropic的Claude系列模型是公认较为好(hǎo)用的基座模型,此次在榜单的成绩并不突出(tūchū)。有海外网友表示,2.5 Pro新版的表现确实很好,但是不如Claude 4 Opus。
有行业人士认为,这一问题(wèntí)或许是榜单评测问题,只是让AI完成基础的任务,但对Agent的能力评测有限,但从实际应用过程中,Claude模型在(zài)Agent方面做了专门优化,可以在大规模、系统化、长时间(zhǎngshíjiān)的编程任务中表现出色,和行业拉开距离。而谷歌在Agent方向(fāngxiàng)还没(méi)怎么发力。
一位开发者用C++编程语言较多,他(tā)对记者(jìzhě)表示,Claude比Gemini强太多,“任何Claude和(hé)o3无法解决的问题,Gemini从没有一个能解决;但反之,Gemini 写不(bù)对的,往往Claude能写对。”
上述开发者(kāifāzhě)认为,Gemini擅长的是(shì)长上下文和多模态,而Claude前端更优,目前看可能还是这一格局。
不过,另一位用Python和typescript编程语言的开发者体验并不相同,最近一个月(yígèyuè),他无论在工作场景还是Cursor场景都全面转为(zhuǎnwéi)了Gemini 2.5 pro,发现代码写得比(bǐ)Claude 3.7好(hǎo),生成的网页更漂亮(piàoliàng),写出来的文案也更好。
目前看起来,在不同的(de)生产场景和个性化工作中,各个模型的体验(tǐyàn)和口碑并不相同。
大模型竞争进入下半场,模型基础能力差距逐渐缩小,模型之间的(de)较量正在(zhèngzài)从单纯的跑分转向更复杂的维度,模型的真正(zhēnzhèng)价值,越来越取决于在特定场景下的表现能否赢得开发者的投票。
不过,除开能力(nénglì),使用成本也是开发者较为看重的(de)一个(yígè)因素,目前来看,Gemini比OpenAI的 o3、Claude 4 Opus和Grok 3都(dōu)要更有性价比,但仍然是国内DeepSeek的R1最便宜。
Gemini 2.5 pro的输入价格(jiàgé)1.25美元(měiyuán)(měiyuán),输出为10 美元/百万Tokens。而o3在(zài)输入和输出价格方面则高至10美元和40美元每百万Tokens ,Claude 4 Opus价格更高。针对此次更新,谷歌表示新模型引入了“思考预算”功能(néng),能让开发者更好地控制成本和延迟。
榜单分数是起点,真正的(de)较量,在无数开发者和企业的工作和落地中展开。谁能更好地解决核心问题,谁就能赢得竞争(jìngzhēng)的主动权。
(本文来自(láizì)第一财经)


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